我一直在用Java开发图像处理应用程序,但最近对VALA很感兴趣。原因是因为我相信我可以提高应用程序性能(我主要关心的是与C/C++库的互连,因为在Java中使用C/C++桥时似乎Example>有性能惩罚)。背景(我所知道的):VALA转换为C代码,然后编译为本地机器代码。AOT(Java/MonoC#)也可以生成native机器代码(而不是使用VM,但仍然需要运行时包)。在某些情况下使用VM,甚至可以比本地机器代码更快(因为它可以通过JIT编译器进行优化)。可以使用VALA生成可使用的C/C++库。我脑子里一直在想着什么,我找不到答案:能否使用AOT编译器生成C/C++可用库?(我
正在观看TowardsaUniversalVM在演示文稿之前,我研究了这张幻灯片,其中列出了HotSpotJIT所做的所有优化:在language-specifictechniques部分有一个反反射。我试图在Internet上查找有关它的一些信息,但没有成功。我知道这种优化以某种方式消除了反射成本,但我对细节感兴趣。有人可以澄清这一点,或提供一些有用的链接吗? 最佳答案 是的,有一个优化来降低反射成本,尽管它主要是在类库中而不是在JVM中实现的。在Java1.4之前,Method.invoke通过对VM运行时的JNI调用工作。每次
我注意到一件非常奇怪的事情,即在通过反射更改最终字段后,返回该字段的方法始终给出旧值。我想这可能是因为JIT编译器。示例程序如下:publicclassMain{privatestaticfinalMainm=newMain();publicstaticMaingetM(){returnm;}publicstaticvoidmain(Stringargs[])throwsException{Mainm=getM();intx=0;for(inti=0;i结果是:Main@1be6f5c3Main@1be6f5c3Main@6b884d57我想知道,如何让getM()返回更新后的值?
我不太了解编译器和JIT优化的内部原理,但我通常尝试使用“常识”来猜测哪些可以优化,哪些不能。所以我今天写了一个简单的单元测试方法:@Test//[Test]inC#publicvoidtestDefaultConstructor(){newMyObject();}这个方法其实就是我所需要的。它检查默认构造函数是否存在并无异常运行。但后来我开始考虑编译器/JIT优化的效果。编译器/JIT能否通过完全消除newMyObject();语句来优化此方法?当然,它需要确定调用图对其他对象没有副作用,这是普通构造函数的典型情况,它只是简单地初始化对象的内部状态。我假设只允许JIT执行这样的优化。
我从thisanswer中学到了在C#中的for和while循环中:“只要您使用arr.Length,编译器/JIT就会针对这种情况进行优化>在条件:"for(inti=0;i这让我想知道java编译器是否有这样的优化。for(inti=0;i我认为是的,嗯,是吗?使用像ArrayList这样的Collection时会发生同样的情况吗?但是,如果我必须在for循环的主体内使用myList.size()的值,现在考虑myList怎么办?成为一个ArrayList?所以在那种情况下,提升myList.size()不会有帮助,因为size()是一个方法调用?例如可能是这样的:intlen=m
我的项目有一个C++库,我想允许用户通过某种编程语言使用它来进行JIT调用所述库中的函数。为了简单起见,假设库有如下类:classitem{public:item();item(int);~item();//...};classitem_iterator{public:virtual~item_iterator();virtualboolnext(item*result)=0;};classsingleton_iterator:publicitem_iterator{public:singleton_iterator(itemconst&i);//...};我知道LLVM对C++一无所
我正在开发一个使用LLVM的JIT。该语言有一个用C++编写的小型运行时,我使用clang将其编译为LLVMIRclang++runtime.cu--cuda-gpu-arch=sm_50-c-emit-llvm然后加载*.bc文件,生成额外的IR,并即时执行。CUDA东西的原因是我想在运行时添加一些GPU加速。但是,这引入了CUDA特定的外部函数,这些函数会产生如下错误:LLVMERROR:Programusedexternalfunction'cudaSetupArgument'whichcouldnotberesolved!讨论here,这通常通过在编译程序时包含适当的库来解决:
我想让我的大部分程序成为普通编译的C++程序。所述程序使用一大块连续内存作为堆栈。栈顶由普通指针维护。我想与通过LLVMJIT生成的代码共享该指针。例如,给定:llvm::InitializeNativeTarget();llvm::LLVMContextctx;std::unique_ptruptr_module=llvm::make_unique("lt",ctx);llvm::Module*constmodule=uptr_module.get();int*conststack=newint[100];int*top=stack;//Iwantthispointertobesha
我在阅读有关JIT相对于预编译的优势的文章,其中提到的其中一项是JIT可以根据实际运行时数据调整分支预测。自从我在大学里编写编译器以来已经有很长一段时间了,但在我看来,在大多数情况下(没有明确的goto),预编译代码也可以实现类似的东西。考虑以下代码:testxjneL2:L1:...jmpL3:L2:...L3:如果我们有一些运行时工具可以查看“jneL2”为真的次数,它可以物理交换L1:block和L2:block中的所有指令。当然,它必须知道在交换期间两个block内都没有线程,但这些都是细节...testxjeqL1:L2:...jmpL3:L1:...L3:我知道当程序代码加
△△请给“Python猫”加星标 ,以免错过文章推送你好,我是猫哥。这里每周分享优质的Python、AI及通用技术内容,大部分为英文。本周刊开源,欢迎投稿[1]。另有电报频道[2]作为副刊,补充发布更加丰富的资讯,欢迎关注。🦄文章&教程1、简单聊聊Python3.13的JIT方案[3]Python3.13将引入一个copy-and-patchJIT编译器,它尽可能地利用了LLVM生态的东西,编译器用clang,编译参数开-o3获取最大的性能,二进制工具用llvm-objdump和llvm-readelf,方案可谓是又新又好。2、在Python中读取Excel的最快方法[4]如何用Python读